曾 涛  理学博士  副研究员 硕士生导师

邮箱 zengt@hainanu.edu.cn

2024年7月通过高层次人才引进到海南大学药学院工作

个人主页：https://www.np-design.cn/

1.教育背景

2018年9月-2023年6月 中山大学 药物化学 理学博士（硕博连读）

2014年9月-2018年6月 华中科技大学 药学 理学学士

2.教学情况

研究生课程《计算机辅助药物设计》、《AI药物设计》

微专业课程《生物智能合成与设计》

3.科研情况

研究方向为化学信息学与人工智能，主要针对天然产物从事数据库和网络平台开发、化学空间分析、分子生成和合成路线预测等方面的研究。过去五年以（共同）第一作者发表论文10篇，其中SCI论文9篇；担任国家重点研发计划青年科学家项目骨干。

4.研究领域

基于大数据和人工智能的活性天然产物挖掘与设计

5.社会兼职

Chinese Journal of Natural Medicines杂志青年编委

6.代表性项目

国家重点研发计划青年科学家项目（2023-2025）：人工酶的理性设计与智能创制技术（项目骨干）

7.代表性成果

1) T Zeng, J Li, R Wu*. Skeleton Innovation versus Structural Diversification in Terpenoid Discovery: Chemoinformatic Insights from TeroKit. Nat. Pord. Rep., 2026, ASAP.

2) T Zeng, Z Jin, S Zheng, T Yu, R Wu*. Developing BioNavi for Hybrid Retrosynthesis Planning. JACS Au, 2024, 4, 7, 2492–2502.

3) S Zheng#, T Zeng#, C Li, B Chen, Connor W. Coley, Y Yang*, R Wu*. Deep learning driven biosynthetic pathways navigation for natural products with BioNavi-NP. Nat. Commun., 2022,13,3342.

4) T Zeng#, Y Chen#, Y Jian, F Zhang, R Wu*. Chemotaxonomic Investigation of Plant Terpenoids with an Established Database (TeroMOL). New Phytol., 2022, 235 (2), 662-673

5) T Zeng, B. Andes Hess, Jr., F Zhang, R Wu*. Bio-inspired Chemical Space Exploration of Terpenoids. Brief. Bioinform., 2022, bbac197.

6) 巫瑞波，曾涛，一种基于深度学习的生物合成途径预测方法及系统，发明专利，ZL202310808179.2

7) 巫瑞波，曾涛，萜类化合物检索与分析平台[TeroKit]，计算机软件著作权，2020SR0062343。

8) 巫瑞波，曾涛，萜类化合物分子生成器软件[TeroGen]，计算机软件著作权，2022SR0737611。

8.荣誉奖励

1) 广东省生物医药健康促进会科技奖创新成果二等奖

2) 2023年国际生物合成会议“优秀报告奖”